Data & AI Engineer - Provincia di Piacenza

Categoria: Industrial / Manufacturing
Luogo di lavoro: Piacenza e provincia

Per realtà industriale strutturata parte di un gruppo internazionale, con oltre 120 dipendenti situata nella provincia nord di Piacenza, siamo alla ricerca di un/una Data & AI Engineer.

• Sviluppare e gestire soluzioni avanzate di analisi dati applicate ai processi produttivi e ai macchinari industriali;
• Progettare e implementare data pipeline scalabili (ETL/ELT) per l'acquisizione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da sistemi aziendali e IoT;
• Sviluppare modelli di machine learning e deep learning per l'analisi predittiva, con particolare focus su predictive maintenance (rilevazione anomalie, previsione guasti);
• Progettare e sviluppare AI agent e componenti basati su modelli generativi a supporto delle decisioni operative e della manutenzione;
• Collaborare con i team di produzione, manutenzione e IT per comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecnologiche;
• Integrare modelli e soluzioni AI all'interno dell'ecosistema aziendale, garantendo performance, scalabilità e affidabilità;
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in esercizio, gestendo attività di deployment, versioning e manutenzione (MLOps);
• Contribuire all'evoluzione della piattaforma dati e AI aziendale, supportando iniziative di innovazione digitale e Industry 4.0;
• Documentare soluzioni tecniche e garantire il passaggio di conoscenza all'interno del team.

Requisiti: Laurea in Ingegneria informatica, elettronica, dell'automazione o campo affine; Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering e AI Engineering, con focus su progettazione di pipeline dati e sviluppo di modelli avanzati; Ottima conoscenza di Python e principali librerie di data science e machine learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn); Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch); Competenze nello sviluppo di soluzioni di predictive maintenance (anomaly detection, time series forecasting - es. Prophet, statsmodels); Esperienza o forte interesse nello sviluppo di AI agent e sistemi basati su modelli generativi (es. LangChain, LlamaIndex, integrazione API LLM); Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline (ETL/ELT); Buona conoscenza di database SQL e NoSQL; Esperienza con piattaforme cloud, preferibilmente Azure (Data Factory, Synapse, ML Studio); Esperienza nell'integrazione e gestione di dati IoT / industriali; Conoscenza di pratiche MLOps (versioning, deployment e monitoraggio modelli); Competenze trasversali Capacità di interfacciarsi con stakeholder non tecnici e tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili; Autonomia, problem solving e approccio analitico