Generative AI & Agentic Systems

Categoria: Technology & Telecoms
Luogo di lavoro: Milano e provincia

Per una realtà innovativa e in forte crescita specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su Generative AI, siamo alla ricerca di un AI Engineer da inserire all'interno del team tecnico.

La figura entrerà a far parte del team di AI Engineering, contribuendo alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di sistemi basati su Large Language Models, agenti AI e applicazioni GenAI per clienti e progetti proprietari.

Il ruolo richiede un approccio fortemente hands-on e la capacità di seguire l'intero ciclo di vita della soluzione: dalla raccolta dei requisiti alla progettazione architetturale, fino al rilascio in produzione e al miglioramento continuo.

Principali responsabilità:

• Progettare e sviluppare agenti AI autonomi utilizzando tecnologie Python, React e infrastrutture cloud.
• Implementare e integrare Large Language Models tramite API (OpenAI, Anthropic e provider equivalenti).
• Sviluppare architetture RAG (Retrieval Augmented Generation), workflow multi-step e sistemi conversazionali o vocali.
• Collaborare direttamente con i clienti nella raccolta dei requisiti, nella definizione delle soluzioni tecniche e nella validazione dei deliverable.
• Gestire le attività di testing, debugging, deployment e manutenzione delle applicazioni in ambiente cloud.
• Utilizzare strumenti di AI-assisted coding per accelerare sviluppo, testing e delivery dei progetti.

Requisiti: Requisiti Fondamentali Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models, agenti AI, pipeline RAG o sistemi conversazionali. Buona padronanza di Python e conoscenza di almeno uno stack full-stack moderno, preferibilmente Python e React. Esperienza nel deploy di applicazioni su infrastrutture cloud o piattaforme PaaS. Familiarità con strumenti di AI-assisted coding quali Cursor, GitHub Copilot, Claude Code o equivalenti. Capacità di lavorare in autonomia su progetti end-to-end, con forte orientamento al risultato. Eccellenti competenze comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con stakeholder tecnici e di business. Requisiti Preferenziali Esperienza in progetti personali, prodotti proprietari o contributi open source in ambito AI. Conoscenza del Model Context Protocol (MCP) e di architetture multi-agent. Approccio orientato al prodotto e capacità di identificare opportunità di miglioramento oltre ai requisiti iniziali. Interesse per le evoluzioni dell'ecosistema Generative AI e per l'adozione di nuove tecnologie.